全球瞩目的世界杯正在俄罗斯踢得如火如荼，东道主以五球爆射开局，乌拉圭、伊朗上演终场绝杀，C罗奉上世界杯首个帽子戏法，精彩的赛事让球迷们大呼过瘾！
勤奋的优飞人看球、研发两不误，继本周连续发布最新版树障分析软件UOTA v3.5.6和航测调查系统Umap2.0后，再次发布公司首款人工智能产品--输电线路智能缺陷隐患分析系统（IDHA）。
该产品基于计算图像算法和CAD制图技术，针对输电线路通道和精细化巡视成果开展缺陷隐患分析工作，支持人工识别 和 智能识别 两种分析方案，对机巡数据进行快速分类、命名、快速缺陷隐患标识、一键生成缺陷报告，系统内置标准缺陷隐患库，极大提高了输电线路巡视数据的分析效率和成果规范化水平，节省了人力物力。
我公司人工智能(AI)研发团队，致力于深度学习卷积神经网络图像识别和小波矩图像识别算法研究，专注AI赋能电力巡检等行业应用，新发布的产品支持绝大部分通道隐患类别和金具、绝缘子、防震锤以及销钉级的杆塔本体部件缺陷类别，可进一步减少数据分析过程工作中的人力投入，提高数据分析智能化水平。
新功能特征：
1、软件增加智能识别管理模块
1、设置人工识别和智能识别模块
人工识别模块：采用人机交互，通过有丰富经验的输电技术人员，对巡视采集的图像进行人工判读，快速标识不同缺陷隐患类别，一键生成分析报告，成果同步至输电管控平台。
智能识别模块：通过内置算法和训练模型，对海量巡视数据开展自主分析，筛选出缺陷隐患初步成果，经人工二次审核确认后，一键生成分析报告，成果同步至输电管控平台。
2、智能识别细分类别
依托对超过百万张电力巡检样例照片进行的智能识别训练，目前可对通道巡视数据开展较全面的智能分析，具备投入生产应用能力；对杆塔部件，如：绝缘子类和大、小尺寸金具也具备一定的智能分析能力。
经大量生产测试，针对用DJI Phantom 4 pro结合UOS无人机操作系统对输电线路通道和杆塔本体开展巡视采集的照片，各类已识别目标缺陷种类及识别率如下表：
三、应用案例
1、杆塔及部件识别结果
4、大尺寸金具缺陷识别结果
5绝缘子类缺陷识别结果
6、销钉缺陷识别结果
7、多种条件多类型的本体缺陷识别
（1）低光照条件多种拍着角度条件绝缘子爆片位置在两端条件下的识别
（2）复杂背景下的缺陷识别
四、操作说明
1、打开任务后，进入智能识别管理，点击对应按钮就可以开启智能识别，右侧查看结果。
2、智能识别成果自动上传到输电线路管控平台。
3、在平台-智慧巡视缺陷管理中，进行人工核实，减少误判。
4、经核实后的成果数据归入本地人工智能学习库，随着数据积累并增加训练集，不断进行模型的更新，提高识别精度，增加识别种类，形成良性循环。
广州优飞，持续专注电网智能运检解决方案研发。我们将不断创新智造，为实现电力运检无人化、智能化，打造智能坚强电网，做出自己应有的贡献！